• AgoraVox su Twitter
  • RSS
  • Agoravox Mobile

 Home page > Attualità > Scienza e Tecnologia > A3S il progetto di ricerca per una piattaforma avanzata di Social (...)

A3S il progetto di ricerca per una piattaforma avanzata di Social Shopping

Dal progetto di ricerca e sviluppo A3S la nuova piattaforma che individua l’acquirente perfetto per ogni prodotto e servizio e consente di vendere on line in modo semplice e accessibile. Ora in fase di test entrerà presto sul mercato.

Nasce dalla collaborazione tra QUI! Group e il CINFAI (Consorzio Universitario Nazionale per la Fisica delle Atmosfere e delle Idrosfere) del Politecnico di Torino, il progetto di ricerca e sviluppo “A3S Advanced Social Shopping System” che ha portato alla creazione di una piattaforma avanzata di Social Shopping, che ha l’obiettivo di avvicinare domanda e offerta a prezzi competitivi, con prodotti e servizi fruibili attraverso promozioni inserite direttamente dai rivenditori, sottoforma di e-coupon.

A3S, oltre alle caratteristiche comuni ad altri sistemi di vendita di deal legati al territorio (promozioni scontate di prodotti e servizi, geo-localizzazione, temporizzazione dell’offerta, fidelizzazione dell’utente tramite newsletter), la nuova piattaforma prevede un sistema di profilazione avanzato, una sorta di messaggistica con cui gli utenti possono commentare e “raccomandare” le offerte abilitando forme di acquisto collaborativo.

L’elemento distintivo della piattaforma è il modulo di gestione delle identità, che permette di individuare caratteristiche e preferenze del consumatore a partire dal suo universo “social”. In tale contesto, vengono in aiuto le tecniche di Analisi dei Social Network (SNA) che affondano le proprie radici nella sociologia, antropologia, statistica, matematica e che mirano a tracciare e misurare le relazioni tra persone, gruppi ed organizzazioni all’interno di “ambienti” come Facebook, Twitter, Google+, allo scopo di favorire una perfetta rispondenza tra l’offerta e suo destinatario.

La piattaforma si basa su algoritmi di raccomandazione in grado di stabilire il grado di corrispondenza fra promozioni ed utenti. Le matrici di raccomandazione vertono su tre fattori: similarità fra prodotti, influenza e trust fra utenti e feedback di acquisto di amici.

Le tecniche di valutazione degli utenti in base alle loro esperienze di acquisto/vendita, forniscono poi elementi utili a rappresentare il grado di fiducia e affidabilità degli utenti. A completamento il sistema garantisce il controllo degli accessi, la gestione e memorizzazione sicura dei dati sensibili (es. dati personali degli utenti) e la gestione sicura dei pagamenti. Fattori questi ultimi di primaria importanza per la sicurezza sul web da parte degli utenti.

La facilità con cui esercenti e brand possono inserire autonomamente le proprie promozioni, in un sistema tecnologicamente ottimizzato, contribuisce alla nascita di un mercato basato su logiche di acquisto 2.0, che vede fornitore e cliente finale sempre più vicini. Il sistema è ora in fase di test ma entrerà presto sul mercato, favorendo, un’accelerazione alla tanto auspica diffusione dell’e-commerce nel nostro paese.

Questo articolo è stato pubblicato qui

Lasciare un commento

Per commentare registrati al sito in alto a destra di questa pagina

Se non sei registrato puoi farlo qui


Sostieni la Fondazione AgoraVox







Palmares




https://middlepassage.dei.uc.pt/https://privacycolab.dei.uc.pt/https://cmd.dei.uc.pt/https://henrique.dei.uc.pt/
https://merdekakreasi.co.id/buku/pkvgames/https://merdekakreasi.co.id/buku/bandarqq/https://merdekakreasi.co.id/buku/dominoqq/https://merdekakreasi.co.id/tentang-kami/
https://simseam.ft.uns.ac.id/https://sipil.ft.uns.ac.id/slot gacorhttps://aku.ac.id/https://jpl.staiku.ac.id/https://jist.publikasiindonesia.id/slot gacorhttps://akperstg.ac.id/https://fisip.uisu.ac.id/https://web.pn-sidrap.go.id/
https://hormon-osteoporosezentrum.de/judi bolahttps://saopaulodeolivenca.am.gov.br/slot gacor